O Google lançou o Google Analytics 4, a mudança mais significativa em sua história. Assim, a partir de 1º de julho de 2023, a predecessora encerrou sua análise de dados. Com grandes atualizações, há muito o que aprender e é normal se perguntar como isso afetará seu trabalho ou negócio. Então, vamos nos atentar aos detalhes da mudança no Google Analytics 4.
Como você já sabe, o Google Analytics é uma ferramenta analítica que permite monitorar e avaliar o tráfego e o desempenho de um site. Então, um script é instalado em seua página, permitindo que o painel do Google Analytics monitore o que os visitantes fazem no site. Se você estiver usando o WordPress para metrificar a visibilidade de seu site, é possível integrar de forma fácil o Google Analytics.
O Google Analytics 3 – também conhecido como Universal Analytics — interrompeu o processamento de dados em 1º de julho de 2023. Então, se você deseja continuar monitorando o desempenho do seu site, você deve instalar o Google Analytics 4.
Com essa mudança, muitos profissionais da área de marketing ficaram preocupados com a mudança no Google Analytics 4. Mas não se preocupe, essa alteração pode ajudá-lo a acompanhar seus objetivos com mais eficiência e, assim, aumentar as vendas, instalar aplicativos ou encontrar novos clientes pode ser um exemplo disso.
Pensando nisso, a Opti preparou esse conteúdo completo para você conferir todos os aspectos da mudança do Google Analytics 4. Boa leitura.
O que é o Google Analytics 4?
O Google Analytics 4 é uma plataforma analítica gratuita que permite que os usuários verifiquem métricas e meçam o desempenho de sites e aplicativos em um único local. Tudo isso em contraste com o Universal Analytics, a geração anterior do Google Analytics.
O foco principal do GA4 é aumentar a quantidade de dados ao longo de todo o ciclo de vida da jornada do cliente. Em outras palavras, após a aquisição de um cliente, dados adicionais ficam disponíveis. Assim, incluindo níveis de engajamento, monetização e retenção.
Essa mudança tem como objetivo valorizar mais os usuários, uma tendência comum no buscador. Por isso, seu design é centrado na privacidade e dados e orientado pela IA. Como resultado, os usuários são mais familiarizados com a ferramenta. Além disso, ele planeja como as pessoas se comportam para melhorar an experiência do usuário.
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Qual a grande mudança no Google Analytics 4?
De modo geral, a grande mudança é que, agora, o modelo é baseado em eventos. Assim, ele trata cada interação com o usuário como um evento único. Essa mudança é importante pois, no passado, usávamos um modelo baseado em sessão que agrupava as interações do usuário em intervalos de tempo específicos.
Os profissionais de marketing ganham muito ao mudar o foco das sessões para os eventos, já que isso inclui análise de plataforma cruzada e de caminhos melhores. A mudança para um modelo baseado em eventos torna o GA4 mais adaptável e melhor em prever o comportamento do usuário.
Como funciona o Google Analytics 4?
O GA4 oferece aos profissionais de marketing uma variedade de novos recursos. Alguns dos quais eram exclusivos dos clientes do GA360. Assim, o sucessor do UA, concentra-se no modelo de dados orientado a eventos.
Além disso, mostra o comportamento do usuário que pode ser importante para sua empresa. Você pode usar o Google Analytics para várias finalidades:
- Avalie o desempenho do seu site;
- Veja se seus esforços de marketing estão funcionando;
- Obtenha inspiração sobre que tipo de conteúdo criar ou produtos listar em seu site;
- Divida os usuários em diferentes segmentos (como idade, sexo, país, dispositivo etc.) para ver quais deles estão mais engajados;
- Descubra quais páginas do site otimizar para aumentar as conversões.
Há muito caminho a percorrer com o GA4, com novos recursos e um método novo de visualizar e analisar dados. Assim, confira os novos recursos da ferramenta:
Novos recursos da mudança do Google Analytics 4
Como esperado, em uma reconstrução completa da plataforma GA, há muitas diferenças entre o GA4 e o Universal Analytics. Assim, confira os principais recursos da mudança do Google Analytics 4:
Sessões engajadas:
A taxa de engajamento é a porcentagem de sessões que foram sessões engajadas com um usuário. Então, registrando um evento ou interagindo com nosso conteúdo. Assim, é uma das atualizações de dados mais significativas no GA4 é a capacidade de entender quais páginas são mais envolventes para os usuários.
Para iniciar uma sessão engajada, um visitante deve atender a um desses requisitos:
- A visita foi de mais de 10 segundos;
- A visita resultou em uma ou mais conversões;
- Após a visita, duas ou mais visualizações de tela foram feitas.
Tempo médio de engajamento:
Calculado com base no tempo de envolvimento do usuário por usuário ativo, mostra a quantidade de tempo que os visitantes passaram acessando seu site. Essa métrica ajuda a determinar se o seu site é fácil de usar, com erros ou problemas de carregamento.
Sessões engajadas por usuário:
O número de sessões engajadas por usuário, portanto, se vemos o mesmo ID de usuário retornando várias vezes. Pode ser de 3, 4 ou 5 sessões por visitante.
Então, calculamos a média da contagem total de usuários, obtendo uma média acima de 1, com o número real dependente de quantos usuários novos ou recorrentes têm seu conteúdo.
Taxa de engajamento:
A porcentagem de sessões que não foram engajadas é indicada pela taxa de rejeição do Google Analytics 4. Em outras palavras, a taxa de engajamento e a taxa de rejeição estão inversamente proporcionais.
Uma sessão engajada é aquela que contém um ou mais eventos de conversão. Além disso, 2 ou mais visualizações de página ou tela ou que dura 10 segundos ou mais.
Se o usuário não atender a nenhum dos requisitos de sessão engajada, o Google Analytics considerará a sessão rejeitada. Devido à maneira como as taxas de rejeição são calculadas no GA4 e no UA, essa métrica será muito menor no GA4 do que no UA.
Quais as diferenças entre as métricas GA4 x UA?
O Google Analytics 4 substitui o Universal Analytics e resolve o problema de rastrear análises de aplicativos e sites separadamente. Desse modo, o GA4 também monitora visitas a aplicativos e sites em uma propriedade.
Mas qual a diferença entre esta versão e a anterior? A resposta simples é: mudou e mudou muito.
Em resumo, a estrutura de dados do GA4 é muito diferente da lógica de coleta do UA. Ao contrário do que estávamos acostumados a fazer, tudo agora gira em torno de usuários e eventos. Em um modelo baseado em eventos, cada interação do usuário é tratada como um evento único.
O Google Analytics 4 oferece aos profissionais de marketing mais opções de análise. Por exemplo, como análise de plataforma cruzada e melhor análise de caminho, substituindo o rastreamento de eventos pelo rastreamento baseado em sessão. Assim, o GA4 tornou-se mais flexível e capaz de prever o comportamento do usuário ao mudar para um modelo baseado em eventos.
Agora, vamos aos detalhes:
5 funcionalidades do Google Analytics 4?
O Google Analytics 4 pode ajudá-lo a acompanhar seus objetivos com mais eficiência. Assim, aumentar as vendas, instalar aplicativos ou encontrar novos clientes pode ser um exemplo disso.
Desse modo, confira algumas mudanças fundamentais nas métricas de análise de dados do GA4:
1. Novo modelo de dados:
O Google Analytics 4 oferece uma nova abordagem para a coleta de dados. Antes, o Universal Analytics coletava dados usando um modelo de dados baseado em sessão. Assim, essas informações incluem acessos de página e de eventos.
Mas o GA4 coleta dados em forma de eventos usando um modelo baseado no usuário. Então, cada evento tem seu próprio nome. Além disso, ele contém parâmetros adicionais para descrevê-lo. Ou seja, visualizações de páginas, transações, interações sociais e muito mais podem ser exemplos desses eventos. Desse modo, é possível obter métricas bem mais detalhadas sem violar a privacidade.
2. Insights e previsões baseados em inteligência artificial
A ferramenta pode auxiliar os proprietários de empresas a planejar campanhas de marketing. Como resultado de novos insights baseados em IA, pode-se destacar tendências, como o aumento do interesse em um determinado produto.
Sendo alguns exemplos, as taxas de rotatividade, conversões e vendas potenciais são resultados que essa tecnologia de aprendizado de máquina também pode prever. Assim, os profissionais de marketing podem usar esses dados para atingir públicos específicos e promover produtos específicos.
3. Uma visão completa do ciclo de vida do cliente
Os relatórios enquadrados no ciclo de vida do cliente são uma característica valiosa do Google Analytics 4. Assim, a jornada do cliente agora é o centro dos relatórios:
Por exemplo, você pode ver quais canais levam os consumidores a seu site (Aquisição). Além disso, o que eles fazem (Engajamento) e se permanecem na página após a conversão (Retenção).
Assim, você terá uma compreensão mais ampla de como os clientes interagem com seu site em vários canais e dispositivos.
4. Mais controle sobre os dados do usuário
O Google está eliminando os cookies de terceiros de forma gradual. À medida que o mundo digital se aproxima de um futuro sem cookies, as ferramentas analíticas agora se concentram nos dados.
Assim, o Google Analytics 4 incorpora recursos de dados granulares, foram desenvolvidos para auxiliar os anunciantes a cumprir o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e outros regulamentos.
Desse modo, um novo modo de consentimento, por exemplo, permite que os proprietários de sites obtenham consentimento para análises e anúncios. Além disso, o GA4 torna mais fácil lidar com pedidos de remoção de dados do usuário.
5. Prevenção de spam
Você deve estar familiarizado com as referências de spam se já usa o Google Analytics há algum tempo. Talvez você tenha experimentado um aumento abrupto no tráfego em algumas ocasiões ou tenha recebido muitas visitas de uma fonte suspeita.
Esse spam pode atrapalhar sua campanha de marketing e dificultar a coleta de dados. Essa mudança foi benéfica, já que esse problema foi resolvido pelo Google Analytics 4.
Assim, o Measurement Protocol foi utilizado antes pelos spammers para enviar dados falsos para contas do Google Analytics. Os dados agora só podem ser enviados para uma propriedade GA4 por meio de uma chave secreta. Essa chave é privada e só pode ser usada nas configurações de fluxo de dados do GA4.
Quais são as limitações do GA4?
A grande questão agora, é que o Google Analytics 4 não registra eventos, parâmetros de evento ou propriedades do usuário. Assim, prevê os excedem os limites a seguir. Por exemplo, o Google Analytics não analisa a 26ª propriedade do usuário nem um nome de evento com mais de 40 caracteres.
Consulte os Códigos de Erro do Analytics para obter informações detalhadas sobre os eventos de erro. Assim, o Google Analytics registra quando você excede os limites de coleta a seguir.
Opção de costumização limitadas
O GA4 não oferece muitos recursos de personalização e integração. Ao contrário de dimensões e métricas personalizadas, o novo modelo de eventos do GA4 se concentra nos parâmetros do evento.
Como resultado, esta mudança pode limitar a segmentação e análise de dados. Além disso, não podemos ver alguns dos recursos sofisticados do UA, que limitam a personalização e an análise de dados.
Desafios de transição
Embora o GA4 seja o padrão futuro, a transição ainda está longe.
Mesmo que o Google ofereça uma ferramenta útil para facilitar o processo, ela pode não ser suficiente para empresas que precisam de uma migração abrangente. Por exemplo, quando o esquema de dados e a metodologia de rastreamento de eventos são alterados, geralmente surge esse problema.
Amostragem de dados
GA4 usa um modelo de processamento de dados diferente que usa uma amostragem de dados mais abrangente. Para lidar com grandes conjuntos de dados, é necessária an amostragem.
No entanto, a coleta de amostras do GA4 pode resultar em informações menos precisas e menos acessíveis sobre o comportamento dos usuários. Isso é particularmente verdadeiro quando se trata de pequenos conjuntos de dados.
Curva de aprendizado
A curva de aprendizado da GA4 é mais acentuada do que a da UA. Por isso, a transição para o GA4 pode ser difícil para analistas e profissionais de marketing que estudaram as complexidades da UA por anos.
Não tenha pressa se sua equipe precisar de mais tempo e recursos do GA4 para aprender sobre novas interfaces de usuário e terminologia. Por outro lado, as empresas que dependem fortemente do Google Analytics para a tomada de decisões baseadas em dados podem experimentar problemas devido a esta curva de aprendizagem.
Como resultado, as equipes têm pouco tempo para se adaptar às mudanças e se familiarizar com as novas estruturas do GA4.
Como melhorar o ranqueamento do meu site?
Bom, essa mudança do Google Analytics 4 pode gerar alguma confusão na utilização. Entretanto, é uma ferramenta poderosa para as equipes de marketing. Assim, se você deseja estar no topo do maior buscador do mundo, precisa estar atendo a essas mudanças.
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